Microsoft specializēto aparatūru AI aprēķināšanai sauc par Brainwave, un tā ir izveidota tādā veidā, lai pēc iespējas ātrāk darbinātu neironu tīklu ar minimālu latentumu.

Uzņēmums paziņoja, ka kopš Brainwave izmantošanas tai ir izdevies iegūt desmit reizes ātrāku sniegumu no Bing's AI. Mašīnmācīšanās modelis galvenokārt nodrošina meklētājprogrammas funkcionalitāti.

Microsoft mērķis, kas jāsasniedz, izmantojot Brainwave, ir nodrošināt reāllaika AI prognozes lietotnēm, piemēram, jaunākajām Bing funkcijām.

Bing saņem jaunas iespējas

Microsoft piedāvā arī Bing dažas jaunas funkcijas, un visnozīmīgākās no tām, kuras vērts pieminēt, piedāvā vairāk atbilžu uz jautājumiem, kā arī atbalstu tādu vārdu definēšanai, kurus nelieto tik bieži, kad lietotāji novieto peles rādītāju virs tiem. Šīs funkcijas veicina Brainwave.

Microsoft izmanto Intel FPGA, lai darbinātu AI aprēķinus

FPGA ir sava veida tukšs audekls izstrādātājiem, ko izmantot, kad viņi vēlas izvietot dažādas shēmas, nosūtot jaunu programmatūru. Tas ietver spēcīgu veiktspējas un programmējamības sajaukumu.

Tagad Microsoft var darīt vairāk, nekā ar aparatūru izveidot ātrākus modeļus; uzņēmums var izveidot arī sarežģītākas AI sistēmas. Piemēram, Bing Turing 1. prototips tagad ir desmit reizes sarežģītāks un ātrāks, pateicoties aprēķināšanas spējai, kas pievienota, izmantojot Brainwave.

Microsoft izvietotie FGA komplektācijā ietilpst īpaši digitālo signālu procesori, kas uzlaboti sarežģītai AI matemātikai.

Galvenais FPGA ieguvums

Visnozīmīgākās FPGA priekšrocības salīdzinājumā ar GPU (kas kļuva par vēlamo izvēli AI aprēķināšanai) ir tas, ka tām nav nepieciešama plaša partijas aprēķinu izmantošana.

Galvenais jauninājums ļauj Microsoft iegūt tik veiksmīgus rezultātus, izmantojot FPGA, ir 8 un 9 bitu peldošā komata datu tips, kas radikāli palielina veiktspēju.

Intel FPGA mikroshēmas ļauj Bing ātri lasīt un analizēt miljardiem dokumentu visā tīmeklī un sniegt vislabāko atbildi uz jūsu jautājumu mazāk nekā sekundes daļu.

Patiesībā Intel FPGA ir ļāvuši mums samazināt mūsu modeļu latentumu vairāk nekā 10 reizes, vienlaikus palielinot arī mūsu modeļa izmēru par 10x.

FPGA izmantošana AI aprēķināšanas paātrināšanai radās 2012. gadā

Microsoft sāka izmantot FPGA, lai palielinātu AI aprēķināšanas ātrumu, vairāk nekā pirms sešiem gadiem, kad Bing komanda sāka lietot mikroshēmas. Tas viss ir lieliski jaunumi arī Intel. Uzņēmums 2015. gadā iegādājās FPGA veidotāju Altera, un 16, 7 miljardu dolāru vērtais darījums nodrošināja Intel ar nepieciešamo jaudu, lai līdz pat šodienai uzpildītu Microsoft vajadzības.

Mēs ceram redzēt Brainwave pieejamu, izmantojot Microsoft Azure, lai klientiem piedāvātu iespēju izvietot savus modeļus.